ซื้อขาย กลยุทธ์ ความสัมพันธ์

ความสัมพันธ์ระหว่างคู่ค้าความสัมพันธ์เป็นคำที่มาจากการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นที่อธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรอิสระที่มีต่อการซื้อขายคู่คือความคิดที่ว่าหากหุ้นทั้งสองหรือตราสารอื่น ๆ มีความสัมพันธ์กันมากพอการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในความสัมพันธ์ อาจจะตามด้วยการพลิกกลับไปสู่แนวโน้มของทั้งคู่หมายถึงการสร้างโอกาสในการสร้างกำไรตัวอย่างเช่นหุ้น A และหุ้น B มีความสัมพันธ์กันสูงถ้าความสัมพันธ์ลดลงชั่วคราวหุ้น A ขึ้นและหุ้น B ขยับลงไปคู่ค้าที่อาจใช้ประโยชน์จากความแตกต่างนี้โดย shorting stock เป็นปัญหาที่มีผลประกอบการที่เกิดขึ้นและยาวนานในหุ้น B ปัญหาที่อยู่ภายใต้การดำเนินงานหากหุ้นย้อนกลับไปทางสถิติหมายถึงผู้ประกอบการค้าสามารถทำกำไรได้ความสำคัญของความสัมพันธ์ความสัมพันธ์การวัดความสัมพันธ์ระหว่างสองเครื่องมือเราสามารถเห็นได้จากรูปที่ 1 ว่า e-mini SP 500 ES ในสีแดงและ e-mini Dow YM ในสัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมีราคาที่มีแนวโน้มที่จะเคลื่อนไหวด้วยกันหรือว่า c หรือสัมพันธภาพรูปที่ 1 กราฟรายวันของสัญญาซื้อขายล่วงหน้า ES และ YM แบบ e-mini แสดงให้เห็นว่าราคามีแนวโน้มที่จะเคลื่อนไปด้วยกันรูปภาพที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation โปรดจำไว้ว่าคู่ค้าพยายามที่จะระบุความสัมพันธ์ระหว่างเครื่องมือสองประเภทดูรายละเอียดทิศทางของความสัมพันธ์และ. จากข้อมูลที่นำเสนอความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรเช่นอัตราผลตอบแทนหรือราคาย้อนหลังเป็นมาตรวัดทางสถิติสัมพัทธ์ของระดับที่ตัวแปรเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเคลื่อนไปร่วมกันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์วัดขอบเขตที่ค่าของตัวแปรหนึ่งมีความเกี่ยวข้องกัน กับค่าของค่าอื่นของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ตั้งแต่ -1 ถึง 1 ซึ่งความสัมพันธ์ทางลบ -1 มีอยู่เมื่อสองหลักทรัพย์เคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้ามคือหุ้น A เลื่อนขึ้นในขณะที่หุ้น B ขยับลงความสัมพันธ์เชิงบวก 1 ที่มีอยู่ถ้า สองย้ายหลักทรัพย์ในสมบูรณ์แบบที่ไม่เหมือนกันคือหุ้น A และหุ้น B เลื่อนขึ้นและลงในเวลาเดียวกันและไม่มีความสัมพันธ์ 0 มีอยู่ถ้า การเคลื่อนไหวของราคาเป็นหุ้นสุ่มอย่างสมบูรณ์ A และหุ้น B ไปขึ้นและลงแบบสุ่ม -1 0 1 ความสัมพันธ์เชิงลบที่สมบูรณ์แบบไม่มีความสัมพันธ์ความสัมพันธ์เชิงบูรณาการที่สมบูรณ์แบบพ่อค้าคู่ค้าแสวงหาตราสารที่มีราคามีแนวโน้มที่จะย้ายกันในคำอื่น ๆ ที่มีราคามีความสัมพันธ์ในความเป็นจริง, มันจะเป็นเรื่องยากและไม่น่าจะเป็นไปได้สูงที่จะบรรลุความสัมพันธ์ทางบวกที่สมบูรณ์แบบอย่างยั่งยืนกับหลักทรัพย์ใด ๆ ที่จะหมายถึงราคาที่เลียนแบบกัน แต่คู่ค้ามองหาหลักทรัพย์ที่มีระดับสูงของความสัมพันธ์เพื่อให้พวกเขาสามารถพยายามที่จะทำกำไรเมื่อราคากระทำนอกนี้ สถิติเชิงสถิติความสัมพันธ์ระหว่าง 0 8 หรือสูงกว่ามักใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคู่ค้าที่มีความสัมพันธ์น้อยกว่า 0 5 อธิบายโดยทั่วไปว่าอ่อนแอเป็นตัวบ่งชี้ความสัมพันธ์ที่ดีในช่วงเวลาหลายคู่มีความสำคัญอย่างไรบ้างในการซื้อขายคู่ถ้าสองเครื่องไม่ได้ มีความสัมพันธ์กับความแตกต่างและความลู่เข้าในราคาที่อาจจะโดยทั่วไปจะน้อย meani ตัวอย่างเช่นให้พิจารณาถนนสายหลักตามแนวแม่น้ำโดยทั่วไปแล้วถนนดังต่อไปนี้เป็นแม่น้ำอย่างใกล้ชิดบางครั้งถนนต้องคลาดเคลื่อนจากแม่น้ำเนื่องจากสภาพภูมิประเทศหรือการพัฒนาที่ใกล้เคียงกับการแพร่กระจายของราคาในแต่ละครั้งที่เกิดเหตุการณ์นี้ขึ้น, แต่ในที่สุดถนนก็ย้อนไปถึงจุดที่ขนานไปกับแม่น้ำในตัวอย่างนี้ถนนและแม่น้ำมีความสัมพันธ์กันถ้าเราเปรียบเทียบแม่น้ำกับถนนสกปรกใกล้ ๆ แต่ไม่มีความสัมพันธ์กับแม่น้ำที่แน่นอนคือการเคลื่อนไหวของพวกเขาคือ สุ่มอย่างสมบูรณ์มันจะไร้ประโยชน์ที่จะคาดการณ์ว่าทั้งสองจะประพฤติญาติกันความสัมพันธ์ทางบวกระหว่างถนนสายหลักและแม่น้ำ แต่เป็นสิ่งที่ทำให้มันสมควรที่จะคาดหวังว่าถนนสายหลักและแม่น้ำในที่สุดจะรวมตัวกัน ตรรกะถือเป็นจริงสำหรับการซื้อขายคู่โดยการระบุหลักทรัพย์ที่มีความสัมพันธ์เราสามารถมองหาช่วงเวลาของความแตกต่างพยายามที่จะคิดออกว่าทำไมราคาจะแยกและพยายามที่จะทำกำไรผ่าน convergen ce หมายเหตุวิธีการที่แตกต่างกันคือการพยายามที่จะทำกำไรผ่าน divergence เพิ่มเติมเรียกว่า divergence trading นี่เราจะเน้นกลยุทธ์ที่พยายามทำกำไรผ่าน convergence หรือการพลิกกลับไปเป็นค่าเฉลี่ยที่เรียกว่า convergence trading การกำหนดความสัมพันธ์ขั้นตอนแรกในการหาสิ่งที่เหมาะสม คู่ค้าคือการมองหาหลักทรัพย์ที่มีบางอย่างที่เหมือนกันและการค้าที่มีสภาพคล่องที่ดีและสามารถลัดได้เนื่องจากความเสี่ยงด้านตลาดที่คล้ายคลึงกัน บริษัท ที่แข่งขันกันในภาคเดียวกันสร้างคู่ค้าที่มีศักยภาพตามธรรมชาติและเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับตัวอย่างเครื่องมือที่มีความเกี่ยวข้อง อาจมีคู่เช่น Cola-Cola และ Pepsi. Dell และ Hewlett-Packard ดยุคพลังงานและ Allegheny Energy. E-mini SP 500 และ E-mini Dow. Exxon และ Chevron. Lowe และ Home Depot. McDonald และ Yum Brands. SP 500 ETF และ SPDR DJIA ETF ต่อมาเราจำเป็นต้องกำหนดความสัมพันธ์ของพวกเขาเราสามารถวัดค่านี้โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่อธิบายข้างต้นซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าทั้งสอง securi ความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ การคำนวณเฉพาะที่อยู่เบื้องหลังค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ค่อนข้างซับซ้อนและอยู่นอกขอบเขตของการกวดวิชานี้อย่างไรก็ตามผู้ค้ามีหลายตัวเลือกสำหรับการกำหนดค่านี้แพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่มีตัวบ่งชี้ทางเทคนิคบางประเภทที่สามารถนำไปใช้กับ สองหลักทรัพย์ทำหน้าที่ทางคณิตศาสตร์โดยอัตโนมัติและวางแผนผลลัพธ์ในกราฟราคาผู้ขายที่ไม่สามารถเข้าถึงตัวบ่งชี้ทางเทคนิคนี้สามารถทำการค้นหาอินเทอร์เน็ตโดยใช้เครื่องคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพื่อเข้าถึงเครื่องมือออนไลน์ที่ดำเนินการคำนวณได้ผู้ขายสามารถใส่ราคาได้ ข้อมูลใน Excel และใช้ฟังก์ชัน CORREL เพื่อทำการคำนวณตามที่แสดงในรูปที่ 2 รูปที่ 2 Excel สามารถใช้คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของคู่หลังจากที่มีการกำหนดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ผลลัพธ์สามารถใช้เป็นตัวกรองเพื่อหา คู่ที่มีอัตราส่วนราคามากที่สุดเมื่อเราพบคู่ที่มีความสัมพันธ์เราสามารถกำหนดได้ ถ้าความสัมพันธ์เป็นค่าเฉลี่ยของการย้อนกลับซึ่งก็คือเมื่อราคาไม่แตกต่างกันไปก็จะกลับมาเป็นบรรทัดฐานทางสถิติเราสามารถสร้างสิ่งนี้โดยการวางแผนอัตราส่วนราคาของคู่เช่นเดียวกับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ส่วนใหญ่แพลตฟอร์มการซื้อขายจะมาพร้อมกับตัวชี้วัดทางเทคนิค หรืออัตราส่วนการแพร่กระจายที่สามารถนำไปใช้กับแผนภูมิเพื่อคำนวณอัตราส่วนราคาของตราสารทั้งสองซึ่งจะแสดงการแสดงและตัวเลขของราคาตราสารหนึ่งหารด้วยราคาของอัตราส่วนราคาอื่น ๆ ราคาของตราสาร A ราคาตราสาร B หากผู้ค้าไม่สามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ประเภทนี้ได้ในแพลตฟอร์มการซื้อขายข้อมูลราคาสามารถป้อนลงใน Excel ได้ดังแสดงในรูปที่ 3 รูปที่ 3 Excel สามารถใช้คำนวณราคาคู่หรืออัตราส่วนการแพร่กระจายหากเราเพิ่ม เส้นเบี่ยงเบนมาตรฐานเราสามารถเข้าใจได้ว่าห่างไกลจากค่าเฉลี่ยอัตราส่วนราคาจะแปรผันส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคำนวณเป็นรากที่สองของความแปรปรวนเป็นแนวคิดทางสถิติที่แสดงให้เห็นว่า การกระจายความน่าจะเป็นแบบปกติสามารถใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นของการเกิดผลลัพธ์ใด ๆ ในการแจกจ่ายตามปกติได้.68 26 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลจะตกอยู่ภายใน - หนึ่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย .95 44 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลจะอยู่ภายใน - สองค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยร้อยละ 74 ข้อมูลจะอยู่ภายใน - สามเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ยใช้ข้อมูลนี้เรารอจนกว่าอัตราส่วนราคา x จำนวนมาตรฐาน การเบี่ยงเบนมาตรฐานเช่นเดียวกับ - เบี่ยงเบนมาตรฐานสองและป้อนการค้าระยะสั้นที่ยาวขึ้นอยู่กับข้อมูลจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่เลือกจะถูกกำหนดโดยการวิเคราะห์ทางประวัติศาสตร์และการเพิ่มประสิทธิภาพหากคู่ตรงกันข้ามกับแนวโน้มค่าเฉลี่ยของการค้าอาจเป็นกิจกรรมที่ก่อให้เกิดรายได้ที่ก่อให้เกิดความอ่อนแอในความสัมพันธ์ เมื่อเครื่องมือสองตัวมีความสัมพันธ์กันสูงเหตุการณ์บางอย่างอาจทำให้เกิดความอ่อนแอชั่วคราวในความสัมพันธ์เนื่องจากปัจจัยหลายอย่างที่อาจทำให้เกิดการเคลื่อนไหวของราคา s จะส่งผลกระทบต่อคู่ที่มีความสัมพันธ์กันอย่างเท่าเทียมกันเช่นการประกาศของ Federal Reserve หรือความวุ่นวายทางภูมิรัฐศาสตร์เหตุการณ์ที่ทำให้จุดอ่อนในความสัมพันธ์โดยทั่วไปจะ จำกัด เฉพาะสิ่งที่มีผลกระทบเพียงอย่างเดียวของเครื่องมือตัวอย่างเช่นความแตกต่างอาจเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงอุปสงค์และอุปทานชั่วคราวภายในหนึ่ง หุ้นเช่นเมื่อนักลงทุนรายใหญ่รายหนึ่งเปลี่ยนแปลงตำแหน่งโดยการซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ ที่แสดงในคู่หมายเหตุ บริษัท ที่จดทะเบียนในสหรัฐทั้งหมดจะต้องแจ้งการแลกเปลี่ยนรายชื่อเช่น NYSE หรือ Nasdaq เกี่ยวกับพัฒนาการขององค์กรที่อาจมีผลกระทบ กิจกรรมการค้าในหุ้นนั้นก่อนที่จะประกาศสาธารณะตัวอย่างของการพัฒนารวมถึงการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพทางการเงินของ บริษัท การปรับโครงสร้างหรือการควบรวมข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของตนไม่ว่าจะเป็นบวกหรือลบการเปลี่ยนแปลงในการจัดการที่สำคัญและประเด็นด้านกฎหมายหรือกฎระเบียบที่อาจ ส่งผลกระทบต่อ บริษัท ฯ ในการดำเนินธุรกิจ ผู้มีอำนาจในการระงับการซื้อขายชั่วคราวระงับการซื้อขายหลักทรัพย์ขึ้นอยู่กับการประเมินผลการประกาศโดยทั่วไปแล้วความเป็นไปได้ที่การประกาศจะมีผลกระทบต่อราคาหุ้นมากขึ้นโอกาสที่การแลกเปลี่ยนจะเรียกร้องให้มี การซื้อขายจนกว่าจะมีการเผยแพร่สู่สาธารณชนนอกจากนี้หากราคาของตลาดหลักทรัพย์ที่จดทะเบียนในสหรัฐฯมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญภายในระยะเวลาห้านาทีระยะเวลาการหยุดการซื้อขายระยะสั้นอาจมีการหยุดชะงักการหยุดชั่วระยะเวลาห้านาทีเว้นแต่จะมีความไม่สมดุลอย่างมาก ระหว่างดัชนีความต้องการซื้อและการรักษาความปลอดภัยหลังจากช่วงเวลาดังกล่าวการเคลื่อนไหวของราคาที่ทำให้เกิดการหยุดชะงักคือการเคลื่อนไหวของราคาหุ้นในดัชนี SP 500, Russell 1000 Index และการเคลื่อนไหวของราคาที่ซื้อขายกันในตลาด 30% สำหรับหุ้นอื่น ๆ ที่ราคา 1 หรือสูงกว่าหรือต่ำกว่าร้อยละ 50 สำหรับหุ้นอื่น ๆ ที่มีราคาต่ำกว่า 1. ความสับสนอาจเกิดจากการพัฒนาภายในหรือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นภายใน บริษัท เช่นการควบรวมกิจการและการได้มา รายงานรายได้การเปลี่ยนแปลงการจ่ายเงินปันผลการอนุมัติการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่และเรื่องอื้อฉาวหรือการฉ้อโกงโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเหตุการณ์ภายในไม่คาดฝันราคาหุ้นของ บริษัท ที่เกี่ยวข้องอาจประสบกับความผันผวนของราคาอย่างรวดเร็วและอย่างมากทั้งนี้ขึ้นอยู่กับเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงราคาอาจเป็นได้ ระยะสั้นมากหรืออาจส่งผลให้มีการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มฟิวเจอร์กลยุทธ์ความสัมพันธ์กลยุทธ์ความสัมพันธ์ forex ซึ่งคุณจะเรียนรู้ที่นี่จะขึ้นอยู่กับพฤติกรรมที่เรียกว่าความสัมพันธ์กับสกุลเงินก่อนที่ฉันจะได้รับในกฎของกลยุทธ์ความสัมพันธ์สกุลเงินนี้ฉัน จะต้องอธิบายความสัมพันธ์ของสกุลเงินเพื่อประโยชน์ของผู้ที่ไม่ทราบว่าการแก้ไขความสัมพันธ์ของสกุลเงินความสัมพันธ์ของสกุลเงินคือพฤติกรรมที่แสดงโดยคู่สกุลเงินบางส่วนที่ย้ายไปในทิศทางเดียวกันหรือในทิศทางตรงกันข้ามในเวลาเดียวกันก. สกุลเงินคู่บอกว่าจะแสดงความสัมพันธ์ในเชิงบวกเมื่อคู่สกุลเงินสองคนหรือมากกว่าเดินไปในทิศทางเดียวกันในเวลาเดียวกันตัวอย่างเช่น EURUSD GBPUSD ทำเวลาเหล่านี้มากที่สุด s เมื่อ EURUSD ซื้อขายขึ้นคุณจะเห็นซื้อขาย GBPUSD up. a ความสัมพันธ์เชิงลบคือเมื่อสองหรือมากกว่าคู่ค้าสกุลเงินในทิศทางตรงกันข้ามและเป็นตัวอย่างที่ดีคือ EURUSD และ USDCHF เมื่อ EURUSD ซื้อขายขึ้นคุณจะเห็น USDCHF จะลดลง พวกเขาไปทิศทางตรงกันข้ามนี่คือตัวอย่างของความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่าง EURSUD และ GBPUSD ในช่วงเวลา 4hr และสังเกตเห็นลูกศรสีเขียวและแดงที่เกิดขึ้นในเวลาเดียวกันนี่เป็นตัวอย่างของความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างดัชนี EURUSD USD โปรดทราบว่าสีแดงและสีแดง ลูกศรสีเขียวเมื่อหนึ่งกำลังจะขึ้นและอื่น ๆ จะลงไปที่ความสัมพันธ์เชิงลบการแก้ปัญหาการให้เงินช่วยเหลือจะช่วยให้คุณค้ากำไรได้มีบางครั้งที่ฉันจะซื้อการค้าใน EURUSD และในเวลาเดียวกันใช้ซื้อการค้ากับ USDCHF โดยไม่ต้อง ตระหนักว่าทั้งสองสกุลเงินมีความสัมพันธ์ในเชิงลบและฉันมักจะได้รับในเรื่องนี้ problem. one การค้าในคู่สกุลเงินหนึ่งจะได้รับผลกำไรและการค้าอื่น ๆ จะไม่ได้ประโยชน์ REAL CCI Moving Average Trading S ความล้มเหลวของกลยุทธ์ในการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ของสกุลเงินทำให้ฉันต้องค้าขายซึ่งฉันไม่ควรทำในสถานที่แห่งแรก FINEX CORRELATION STRATEGY RULES. Currency Pairs เฉพาะคู่สกุลเงินที่มีความสัมพันธ์ในเชิงบวกเช่น EURUSD และ GBPUSD. Timeframes 15 นาทีขึ้นไป, timesframes ที่ต่ำกว่าจะไม่น่าเชื่อถือมากขึ้นข้อมูลเพิ่มเติมเมื่อสองคู่มีความสัมพันธ์ในทางบวกตกจากความสัมพันธ์ที่สนับสนุนหลักหรือระดับความต้านทานที่เราสามารถคาดหวังการกลับรายการการกลับรายการนี้อาจจะมีขนาดเล็กเป็น 25 pips แต่บ่อยกว่าไม่ได้ผลในการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ดังนั้น คุณควรเฝ้าดูการตั้งค่าเหล่านี้ที่จะเกิดขึ้นรอบ ๆ ระดับการสนับสนุนและความต้านทานตอนนี้การตั้งค่าที่แสดงไว้ที่นี่ขึ้นอยู่กับระดับการสนับสนุนดังนั้นการตั้งค่าซื้อหากเกิดขึ้นในระดับความต้านทานจะเป็นการตั้งค่าการขายอย่างถูกต้อง ตรงข้ามขั้นตอนที่ 1 EUR USD ทำต่ำลงในขณะที่ GBP USD ล้มเหลวในการทำเช่นนั้นขั้นตอนที่ 2 รอการทดสอบใหม่ของการแกว่ง divergence ไม่มี retest เกิดขึ้นเราจึงจะกำหนด order limit สำหรับ trade breakout ขั้นตอน 3 รายการจะถูกเรียกใช้หากคุณไม่ได้ทำเพื่อวางหยุดการสูญเสียที่ต่ำสุดแกว่งล่าสุดขั้นที่ 4 วาดเส้นใยเกี่ยวกับการแกว่งแตกต่างกันสำหรับระดับผลกำไรอย่าลืมเส้นทางหยุดของคุณที่จะทำลายได้ในกรณีนี้ความเสี่ยงคือ 35 pips ดังนั้นเส้นทางที่จะทำลายได้ที่ 25-30 pips ที่คุณสามารถดูในกรณีนี้ขยาย fib ทั้งหมดถูกตีกำไร 108 pips ให้ bobby didn t ต้องการถือตำแหน่งเหนือเขาจึงออกเมื่อราคาเริ่มรวม หลังจากย้ายขึ้นแข็งแกร่งบ๊อบบี้จะได้ทำ 75 pips ไม่โทรม Bobby. READ Bollinger วงกลยุทธ์การซื้อขาย Forex โดยใช้การสนับสนุนแบบไดนามิกและ Resistance. Don t ปลอมเพื่อแบ่งปันความสัมพันธ์ของสกุลเงินนี้กลยุทธ์การซื้อขายแลกเปลี่ยนกับเพื่อนของคุณโดยคลิกที่ปุ่มร่วมกันด้านล่างการซื้อขาย กลยุทธ์ความเข้าใจแนวคิดเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของ Forex และผลกระทบของพวกเขาต่อ Trading. Understanding แนวคิดความสัมพันธ์ของ Forex และผลกระทบต่อการซื้อขายความสัมพันธ์ระหว่างคู่เมื่อคุณกำลังซื้อขายคู่สกุลเงินในตลาด Forex ดูเหมือนจะมี ไม่ว่าจะเป็นข่าวการเมืองอัตราดอกเบี้ยทิศทางตลาดและภาวะเศรษฐกิจเป็นปัจจัยภายนอกที่คุณต้องคำนึงถึง แต่อย่างไรก็ตามแรงกดดันภายในที่เกิดขึ้นตลอดเวลาซึ่งมีผลกระทบต่อคู่สกุลเงินบางสกุล ที่คุณต้องตระหนักถึงแรงนี้เป็น correlation. Correlation เป็นแนวโน้มของคู่สกุลเงินบางอย่างที่จะย้ายควบคู่ไปกับแต่ละอื่น ๆ ความสัมพันธ์เชิงบวกหมายความว่าคู่ย้ายไปในทิศทางเดียวกันความสัมพันธ์เชิงลบหมายความว่าพวกเขาย้ายไปในทิศทางตรงกันข้ามความสัมพันธ์ มีอยู่ด้วยเหตุผลที่ซับซ้อนหลายประการและเนื่องจากคู่สกุลเงินบางสกุลมีสกุลเงินเดียวกันในคู่พื้นฐานของพวกเขาเนื่องจากคู่อื่น ๆ มีอยู่ในคู่ของคู่ค้าเช่น EUR USD และ USD CHF เนื่องจากเศรษฐกิจสวิสมีแนวโน้มที่จะสะท้อนยุโรปโดยทั่วไปและเนื่องจาก เงินดอลลาร์สหรัฐอยู่ในฝั่งตรงข้ามของแต่ละคู่เหล่านี้การเคลื่อนไหวของพวกเขาในขอบเขตจะสะท้อนกันและกันความสัมพันธ์เป็นจริงในเชิงสถิติสำหรับ measu rement สำหรับการเคลื่อนไหวควบคู่ระหว่างคู่สกุลเงินใด ๆ 2 ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของ 1 0 หมายถึงคู่ที่เคลื่อนไปตรงกับกันและกันความสัมพันธ์ของ -1 0 หมายถึงคู่ที่จะย้ายไปในทิศทางตรงกันข้ามตัวเลขระหว่างสุดขั้วเหล่านี้แสดงจำนวนญาติของ ความสัมพันธ์ระหว่างชุดของคู่สัมประสิทธิ์ของ 26 จะหมายความว่าคู่มีความสัมพันธ์ทางบวกเล็กน้อยค่าสัมประสิทธิ์ของ 0 จะหมายความว่าคู่เป็นอิสระอย่างสมบูรณ์แบบของแต่ละอื่น ๆ วิธีการความสัมพันธ์สามารถใช้ในการซื้อขายตอนนี้เรารู้ว่าเราสามารถ คาดหวังว่าจะมีการเคลื่อนไหวควบคู่ระหว่างคู่ต่อสู้บางอย่างที่เราสามารถตัดสินใจซื้อขายได้มากขึ้นโดยการสร้าง hedges กระจายความเสี่ยงในตำแหน่งที่ทำกำไรได้และหลีกเลี่ยงตำแหน่งที่มีคู่ซึ่งความสัมพันธ์ของพวกเขาทำให้พวกเขายกเลิกกันและกันโดยอัตโนมัติ วิธีการกระจายความเสี่ยงโดยใช้สกุลเงินคู่ correlation. Situation 1 สมมติว่าคุณเชื่อว่า USD ถูกตั้งค่าชุมนุมย้ายที่เห็นได้ชัดจะไป shor t ในคู่ EUR USD แต่การทำเช่นนี้ทำให้ผลลัพธ์ของคุณเต็มที่ในการเคลื่อนไหวของคู่หนึ่งคู่ถ้าคุณต้องการกระจายความเสี่ยงของคุณคุณสามารถหาคู่ที่มีความสัมพันธ์ทางบวกกับ EUR USD และแบ่งการซื้อของคุณระหว่าง 2 คู่ AUD คุณอาจต้องการแยกตำแหน่งของคุณระหว่าง EUR USD และ AUD USD ซึ่งมีความสัมพันธ์ทางบวกที่ระดับประมาณ 71 ความสัมพันธ์ทางบวกระหว่างคู่ช่วยให้คุณสามารถทำกำไรได้จาก การเคลื่อนไหวของเงินดอลลาร์สหรัฐในขณะที่การขาดความสัมพันธ์ที่สมบูรณ์แบบช่วยลดความเสี่ยงในการเกิดการขัดขวางใน 2 คู่คำศัพท์ 2 การทำความเข้าใจความสัมพันธ์ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการรับตำแหน่งเนื่องจากความสัมพันธ์เชิงลบที่มีค่าสูงจะมีแนวโน้มที่จะยกเลิกซึ่งกันและกัน EUR USD และ USD คู่ CHF ที่เรากล่าวไว้ข้างต้นเป็นตัวอย่างที่ดีคู่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ทางประวัติศาสตร์ประมาณ -90 ซึ่งหมายความว่าเกือบจะเคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้ามกันรู้ตัวดีว่าพ่อค้าจะไม่ไป นานทั้งสองคู่ในเวลาเดียวกันเนื่องจากการเคลื่อนไหวของคู่หนึ่งจะยกเลิกการเคลื่อนไหวของอื่น ๆ กลยุทธ์การซื้อขายที่น่ากลัวยุทธศาสตร์การซื้อขายที่น่าเชื่อถือจะเป็นไปเพื่อการค้าคู่สกุลเงิน 2 คู่ขึ้นอยู่กับการกลับรายการ correlation ของพวกเขาเพื่อเฉลี่ยคุณสามารถติดตาม ความสัมพันธ์ของ 2 คู่สกุลเงินในช่วงเวลาและถ้ามันได้รับออกไปจากบรรทัดฐานที่คุณสามารถวางการค้าในทิศทางที่จะ snap ความสัมพันธ์กลับไปที่ค่าเฉลี่ยตัวอย่างเช่นถ้า EUR USD และ USD CHF มีความสัมพันธ์ของ - 9 และ เงินยูโรแข็งค่าขึ้นในขณะที่ USD CHF ไม่ลดลงอย่างรวดเร็วคุณสามารถไป EUR EUR ระยะสั้นและไปสั้น USD CHF และมองหาความสัมพันธ์เพื่อ snap กลับไปที่ค่าเฉลี่ยเป็นผลมาจากการลดลง EUR USD ของ USD CHF ลดลง เพื่อที่จะเปลี่ยนความสัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยทางประวัติศาสตร์แน่นอนว่าจงระลึกเสมอว่าความสัมพันธ์ไม่ได้นิ่งและไม่มีการรับประกันว่าจะกลับมาใหม่เสมอความสัมพันธ์สามารถเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างอัตราส่วนของคู่ได้ไม่เปลี่ยนแปลง onditions อัตราดอกเบี้ยหรือนโยบายของรัฐบาลอาจทำให้คู่สกุลเงินเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาเช่นเดียวกับราคาขยับคล่องเพื่อไม่ correlation. Conclusion ความสัมพันธ์ของคู่สกุลเงินเป็นแรงโน้มถ่วงพื้นฐานในจักรวาล Forex ทราบว่ามีอยู่และการเปลี่ยนแปลงให้พ่อเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพื่อ ใช้กับระบบการค้าจำนวนมากหรือใช้ในระบบแบบสแตนด์อโลน