การย้าย ค่าเฉลี่ย ครอสโอเวอร์ ใน อัตราแลกเปลี่ยน ซื้อขาย

Trading with Moving Averages ตัวชี้วัดแรกที่พ่อค้ามักจะเรียนรู้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเรื่องง่ายในการคำนวณง่ายต่อการเข้าใจและสามารถให้บริการสาธารณูปโภคที่แตกต่างกันไม่มากนักกับผู้ค้า ในบทความนี้พูดคุยเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จากตัวบ่งชี้อเนกประสงค์นี้เป็นที่นิยมมากขึ้นบางส่วนของการมองหาปัจจัยการผลิตที่เคลื่อนไหวโดยทั่วไปและวิธีการที่ผู้ค้าใช้กันมากที่สุด พื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่รากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงช่วงเวลาสุดท้ายของ X ที่หารด้วยจำนวนรอบระยะเวลา ราคานี้จะทำให้เราได้รับราคาในช่วง x ครั้งล่าสุด และสิ่งนี้จะแสดงในแผนภูมิเหมือนกับราคาเอง สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II การดูการเคลื่อนไหวของราคาที่แสดงเป็นค่าเฉลี่ยสามารถนำเสนอผลประโยชน์ที่ชัดเจนไม่มากนักซึ่งส่วนใหญ่เป็นรูปแบบที่หลากหลายจากเชิงเทียนถึงเชิงเทียนโดยการดูที่ราคาเฉลี่ยของช่วง X ล่าสุด ผู้ค้ามักจะมีคำถามว่าราคาสูงเกินไปหรือต่ำเกินไป แต่โดยการดูราคาเฉลี่ยสำหรับเชิงเทียนนี้ (ในการพิจารณาราคาในช่วง X ครั้งล่าสุด) ผู้ค้าจะได้รับประโยชน์จากการเห็นโดยอัตโนมัติ ภาพใหญ่ ผู้ค้าจำนวนมากจะใช้การระบุตัวชี้วัดการใช้งานมากขึ้นสมมติฐานว่าเมื่อราคาปริภูมิกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีบางสิ่งหรือสิ่งอื่น ๆ เกิดขึ้น หรือบางทีผู้ค้าจะจินตนาการว่าหากมีการครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนที่สองแบบขึ้นไปกิจกรรมพิเศษบางอย่างอาจเกิดขึ้น Wersquoll พูดถึงเรื่องนี้ด้านล่าง แต่ตอนนี้รู้แค่ว่าการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยขั้นพื้นฐานคือการปรับราคาที่พยายามขจัดคำถามที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงราคาที่ผิดพลาดซึ่งอาจเกิดขึ้นจากเทียนกับเทียน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้บ่อยมีค่อนข้างแตกต่างกันเล็กน้อยรสชาติและ flairs ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ บางคนออกมาจากความต้องการของผู้ค้าคนอื่น ๆ มาจากผู้ค้าเพียงพยายาม lsquobuild wheel. rsquo ที่ดีขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยคือ Simple Moving Average ซึ่งเราอธิบายการคำนวณข้างต้น ผู้ค้าจะใช้ระยะเวลาป้อนข้อมูลที่แตกต่างกันเล็กน้อยสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับหลายสาเหตุ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่พบมากที่สุดคือ MA ระยะเวลา 200 และผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้แผนภูมินี้ในชีวิตประจำวัน เป็นที่เชื่อกันว่าสถาบันการค้าส่วนใหญ่ธนาคารธนาคารเพื่อการป้องกันความเสี่ยงตัวแทนจำหน่าย F orex ฯลฯ ดูตัวบ่งชี้นี้ ไม่ว่าจะเป็นความจริงหรือไม่ก็ไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าสถาบันเหล่านี้มีระบบการค้าและการปฏิบัติที่เป็นกรรมสิทธิ์อยู่จริง แต่หนึ่งมองไปที่ตัวบ่งชี้นี้เมื่อใดจับคู่สกุลเงินที่สำคัญสามารถดูเหมือนจะพิสูจน์คุณค่าของ กราฟด้านล่างจะเน้นการเคลื่อนไหวราคาที่น่าสนใจซึ่งอาจเกิดขึ้นได้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลา 200 ที่ใช้กับกราฟรายวัน: ผู้ค้าจำนวนมากยังต้องการดูค่าเฉลี่ยของรอบ 50 ปีโดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นเนื่องจากมีการใช้ระยะเวลาป้อนข้อมูลน้อยลงและผลกระทบหลักคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาในระยะใกล้มากขึ้น ภาพด้านล่างจะแสดงให้เห็นว่ายอดกองอายุเฉลี่ยของช่วงอายุ 50 ปีขึ้นไปอยู่ที่เท่าไร 200: ปฏิสัมพันธ์ราคากับระยะเวลา 200 MA ที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station ช่วงเวลาการป้อนข้อมูลอื่น ๆ ที่ใช้ทั่วไปคือ 10, 20 และ 100 การตั้งค่า ผู้ค้าบางรายมักใช้ตัวเลขจากลำดับ Fibonacci เป็นค่าเฉลี่ยของปัจจัยการผลิตที่เคลื่อนไหวตามที่แสดงไว้ในกลยุทธ์การยุยงของฉันในบทความ Short Term Momentum Scalping ในตลาด Forex ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิต Exponential Moving Average จะให้ความสำคัญกับราคาที่ได้รับการจดทะเบียนมากขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ เนื่องจากราคาล่าสุดได้รับการชั่งน้ำหนักมากกว่าการแกว่งตัวในราคาที่สูงขึ้นตัวบ่งชี้จะปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมของราคาในปัจจุบันมากขึ้น ในภาพด้านล่าง, versquoll เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระยะเวลา 200 เป็น MArsquos แบบง่ายและแบบ Explicit การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยแบบธรรมดา (สีแดง) และค่าเฉลี่ยเลขคณิต (สีเขียว) 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยระบุแนวโน้มด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงความหรูหราในการแสดงราคาในช่วงสุดท้ายของ X เรามีความหรูหราที่สามารถสังเกตได้ แนวโน้มที่เราอาจใช้ประโยชน์ได้ ไม่มีที่ไหนเลยที่เป็นที่แพร่หลายมากไปกว่าการใช้ตัวบ่งชี้นี้ในการกำหนดแนวโน้มซึ่งมักเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไป หากการกระทำด้านราคาพุ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นเพื่อสะท้อนถึงราคาที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ผู้ค้ารายใหญ่สามารถพิจารณากราฟที่จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นได้ และตรงกันข้ามจะเป็นจริงสำหรับ downtrends ขณะที่เราสามารถมองเห็นภาพด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 200 เหตุการณ์พิเศษสามารถเกิดขึ้นได้เมื่อราคามีการโต้ตอบกับบรรทัดใดเส้นหนึ่ง ดังนั้นผู้ค้าจำนวนมากจะมองไปที่การตัดทางแยกโดยเฉลี่ยเป็นโอกาสที่จะซื้อแนวโน้มขึ้นอย่างถูกหรือขายแนวโน้มลดลงเมื่อราคาถูกคิดว่าเป็นราคาแพง ความคิดที่ว่าในขณะที่ขาขึ้นจะพังทลายลงโดยการลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยผู้ค้าสามารถกระโดดลงได้ในขณะที่ราคาค่อนข้างต่ำ ภาพด้านล่างแสดงให้เห็นต่อไปนี้: Moving Average Crossovers ผู้ค้าบางรายจะใช้ประโยชน์จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นขั้นตอนต่อไปสมมติฐานว่าเมื่อสองสายนี้ข้ามไปสิ่งที่อาจเกิดขึ้น ส่วนที่เป็นตัวครอสโอเวอร์ในสกุลเงินต่างประเทศมักเรียกกันในงบการเงินคือค่าเฉลี่ยระยะเวลา 50 งวดที่ข้ามระยะเวลา 200 เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้บางคนเชื่อว่าราคาจะยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางของการครอสโอเวอร์ Crossover ทองที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II ผู้ค้าบางรายรู้สึกว่าการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยจะไม่ได้ผลเนื่องจากมักทำให้เกิดความล่าช้ามากในการวิเคราะห์ tradersrsquo ซึ่งเป็นสิ่งที่น่าสนใจสำหรับผู้ค้าที่จะซื้อหลังจากที่แนวโน้มขาขึ้นดีขึ้นหรือขายเมื่อแนวโน้มขาลงอาจใกล้เคียงกับ ปลาย --- เขียนโดย James Stanley คุณสามารถทำตาม James on Twitter JStanleyFX หากต้องการเข้าร่วมรายการแจกจ่าย James Stanleyrsquos โปรดคลิกที่นี่วิธีการใช้ครอสโอเวอร์ที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเพื่อป้อนธุรกิจตอนนี้คุณรู้วิธีกำหนดแนวโน้มโดยการวางแผนคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางส่วนในแผนภูมิของคุณ นอกจากนี้คุณควรทราบด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่จะช่วยให้คุณทราบได้ว่าแนวโน้มจะสิ้นสุดลงและย้อนกลับ สิ่งที่คุณต้องทำก็คือการปรับค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยในแผนภูมิของคุณและรอการครอสโอเวอร์ หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่ข้ามกันอาจส่งสัญญาณว่าแนวโน้มกำลังจะเปลี่ยนในไม่ช้าจึงทำให้คุณมีโอกาสได้รับรายการที่ดียิ่งขึ้น เมื่อมีรายการที่ดีกว่าคุณมีโอกาสที่จะใส่กระเป๋าได้ถ้า Allen Iverson มีชีวิตชีวาโดยมีการย้ายไขว้ฆาตกรคุณสามารถลอง Let8217s ดูแผนภูมิแบบรายวันของ USDJPY ที่จะช่วยอธิบายการครอสโอเวอร์ในการครอสโอเวอร์ได้หรือไม่ ตั้งแต่เดือนเมษายนถึงเดือนกรกฎาคมทั้งคู่อยู่ในช่วงขาขึ้นที่ดี มันโผล่ออกมาที่ประมาณ 124.00 ก่อนที่จะช้าลง ในช่วงกลางเดือนกรกฎาคมเราเห็นว่า SMA 10 แห่งข้ามด้านล่าง SMA 20 และสิ่งที่เกิดขึ้นถัดไปดีแนวโน้มขาถ้าคุณมี shorted ที่ครอสโอเวอร์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณจะได้ทำเองเกือบพัน pips แน่นอนการค้าไม่ทุกคนจะเป็นผู้ชนะ thousand-pip ผู้ชนะร้อย pip หรือแม้กระทั่ง ผู้ชนะ 10-pip มันอาจจะเป็นผู้แพ้ซึ่งหมายความว่าคุณต้องพิจารณาสิ่งต่างๆเช่นสถานที่ที่จะวางขาดทุนหยุดของคุณหรือเมื่อจะทำกำไร คุณทำอะไรได้บ้างโดยไม่ต้องมีแผนอะไรพ่อค้าบางรายทำอะไรที่พวกเขาปิดตำแหน่งเมื่อไขว้ใหม่ได้รับการทำหรือเมื่อราคาได้ย้ายไปอยู่กับตำแหน่งที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจำนวนของ pips นี่คือสิ่งที่ Huck ทำในระบบ HLHB ของเธอ เธอทั้งสองออกเมื่อไขว้ใหม่ได้รับการทำ แต่ยังมีการสูญเสียหยุด 150-pip ในกรณีที่ เหตุผลสำหรับเรื่องนี้คือคุณเพิ่งรู้ don8217t เมื่อครอสโอเวอร์ต่อไปจะเป็นอย่างไร สิ่งหนึ่งที่ควรคำนึงถึงในระบบครอสโอเวอร์ก็คือขณะที่พวกเขาทำงานได้อย่างสวยงามในสภาพแวดล้อมที่มีแนวโน้มผันผวนหรือเปลี่ยนแปลงไปพวกเขา don8217t ทำงานได้ดีเมื่อราคาเริ่มขึ้น คุณจะได้รับการตีด้วยตันของสัญญาณครอสโอเวอร์และคุณอาจพบว่าตัวเองได้รับการหยุดออกหลายครั้งก่อนที่คุณจะจับแนวโน้มอีกครั้ง บันทึกความคืบหน้าของคุณโดยการลงชื่อเข้าใช้และทำเครื่องหมายบทเรียนว่าเสร็จสิ้นกลยุทธ์การซื้อขายข้ามเฉลี่ยโดยเฉลี่ยการย้ายเฉลี่ยกลยุทธ์การซื้อขายข้ามพรมแดน mdash เป็นระบบง่ายๆที่ใช้ข้ามตัวบ่งชี้มาตรฐานสองตัวคือ mdash EMA ที่รวดเร็ว (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสแสร้ง) และ EMA ที่ช้า . นอกจากนี้คุณยังสามารถใช้ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของ Moving Average Cross ที่สามารถปรับเปลี่ยนได้โดยอัตโนมัติในแพลตฟอร์ม MetaTrader กลยุทธ์ที่ง่ายมากที่จะปฏิบัติตาม ตัวชี้วัดที่ใช้ง่าย ง่ายต่อการตั้งค่าการหยุดขาดทุน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ lagard mdash สามารถเลื่อนได้ถึง 10 บาร์ ไม่มีประสิทธิภาพในช่วงตลาดแบน การตั้งค่ากลยุทธ์คู่สกุลเงินใดและกรอบเวลาควรใช้งานได้ เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายเป็นแผนภูมิตั้งระยะเวลาเป็น 9 ใช้กับ Close ตั้งค่าสีเป็นสีแดง (ไม่จำเป็น) mdash นี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วของคุณ (FMA) เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงอื่น ๆ ลงในแผนภูมิตั้งระยะเวลาเป็น 14 ใช้กับ Close ตั้งค่าสีเป็นสีน้ำเงิน (ไม่จำเป็น) mdash นี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้า (SMA) ของคุณ เงื่อนไขการเข้าสู่ตำแหน่ง Long เมื่อ FMA ตัด SMA จากด้านล่าง ป้อนตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ FMA ตัดค่า SMA จากด้านบน เงื่อนไขการออกการหยุดการขาดทุนสำหรับตำแหน่งที่ยาวควรตั้งค่าต่ำสุดของเทียนสุดท้ายก่อนที่จะมีการเกิดข้าม สำหรับตำแหน่งสั้น ๆ mdash ถึงจุดสูงสุดของเทียนสุดท้ายก่อนที่ไม้กางเขน กำไรควรขึ้นอยู่กับการหยุดการขาดทุนและควรจะไม่น้อยที่หยุดการสูญเสีย ขอแนะนำให้ตั้งค่า TP เป็น 1.5 SL หรือ 2 SL ถ้าไม้กางเขนอื่นปรากฏก่อนที่จะมีการหยุดการขาดทุนหรือการทำกำไรจะปิดตำแหน่ง ตามที่เห็นในแผนภูมิตัวอย่างเงื่อนไขในการเข้ามีความชัดเจนและมีอัตราส่วน TPSL ที่เหมาะสมกลยุทธ์นี้สามารถทำกำไรได้มาก ใช้กลยุทธ์นี้ภายใต้ความเสี่ยงของคุณเอง EarnForex จะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้กลยุทธ์ใด ๆ ที่นำเสนอบนไซต์ ไม่แนะนำให้ใช้กลยุทธ์นี้กับบัญชีจริงโดยไม่ต้องทดสอบในการสาธิตครั้งแรก อภิปราย: คุณมีข้อเสนอแนะหรือคำถามเกี่ยวกับกลยุทธ์นี้คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับ Moving Average Cross Strategy กับผู้ค้า Forex ในฟอรัมระบบการซื้อขายและกลยุทธ์ได้อย่างไร